به نقل از «آنا»

«هوش مصنوعی» موضوع جذاب دومین همایش پژوهش‌های کاربردی نوین در حسابداری

تاریخ انتشار: ۵ خرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۸۳۲۴۸۶

به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا، محمود بانی در دومین همایش ملی پژوهش‌های کاربردی نوین در حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان عنوان کرد: پس از هشت سال دومین دوره این همایش با همت استادان، پژوهشگران و دانشجویان برگزار می‌شود. در این دوره تعداد ۱۷۹ مقاله به دبیرخانه همایش ارسال شد که پس از بررسی کمیته علمی تعداد ۱۵۴ مقاله مورد پذیرش قرار گرفت.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

دبیر علمی دومین همایش ملی پژوهش‌های کاربردی نوین در حسابداری افزود: نخستین جلسه کمیته علمی همایش در سال گذشته برگزار و بر اساس اطلاعات و استاندارد‌ها و مشکلات در حرفه حسابداری محور‌های همایش تعیین شد.

وی ادامه داد: یکی از محور‌های ارسال مقالات  دومین همایش ملی پژوهش‌های کاربردی نوین در حسابداری مبحث مدیریت مالی و حسابداری بود که تعداد ۱۷ مقاله از این مبحث به دبیرخانه همایش ارسال شد. 

عضو هیئت علمی واحد دامغان توضیح داد: هر شرکت یا بنگاه اقتصادی نیاز به حسابدار دارد و حسابدار در گذر زمان به مدیر مالی تبدیل می‌شود، یک مدیر مالی در دنیای اقتصادی فعلی لازم نیست سند حسابداری را خوب بتواند صادر کند یا گزارش گیری کند. در بنگاه‌های اقتصادی خصوصی مدیر مالی فردی است که ارتباط خوبی با امور مالیاتی، بیمه و بانک داشته باشد و بتواند تأمین مالی کند، مشکلات مالیاتی بنگاه اقتصادی را حل و بتواند مشکلات بیمه‌ای را رفع کند.

بانی دیگر محور مهم همایش را سرمایه فکری دانست و بیان کرد: بزرگ‌ترین دارایی یک بنگاه اقتصادی نیروی انسانی آن است که غیر قابل لمس‌ترین نیز هست، بنگاه اقتصادی که به این مسئله واقف نباشد، مطمئناً به سمت ورشکستگی سوق داده می‌شود، تعداد ۱۵ مقاله با موضوع سرمایه فکری به دبیرخانه همایش واصل شد.

استادیار دانشگاه آزاد دامغان یکی دیگر از محور‌های همایش را حسابداری دولتی دانست و تشریح کرد: از سال ۱۳۸۰ که «دکتر باباجانی» کتاب حسابداری دولتی را نگارش کرد و طبق آن سرفصل‌ها مشخص شد و از سال ۱۳۹۶ سرفصل‌ها در همه ارگان‌های دولتی ملزم به تغییر شد، مبنا‌های قبل حذف شد و فقط یک مبنای تعهدی باقی ماند همه ارگان‌های دولتی که نخست از شهرداری تهران آغاز شد، ملزم شدند حسابداری تعهدی را اجرا کنند در این محور نیز ۱۲ مقاله درباره حسابداری دولتی و پاسخگویی دریافت شد.

وی یکی از موضوعات مطرح شده جذاب و مدرن در دومین همایش ملی پژوهش‌های کاربردی نوین در حسابداری را مبحث بانکداری نوین، هوش مصنوعی و کاربرد فناوری اطلاعات در علوم حسابداری برشمرد و بیان کرد: ۳۵ مقاله در این حوزه ارسال شد، توصیه‌ام به دانشجویان رشته حسابداری حضور در پنل‌های تخصصی ارائه مقالات در این مبحث است و ۲۴ مقاله نیز در در زمینه قوانین و استاندارد‌های حسابداری به دبیرخانه همایش ارسال شد.

به گزارش آنا، دانشگاه آزاد اسلامی دامغان در سه مقطع کاردانی، کارشناسی و کارشناسی ارشد در دو گرایش در رشته حسابداری دانش‌آموخته تربیت می‌کند.

انتهای پیام/

منبع: آنا

کلیدواژه: دانشگاه آزاد دامغان همایش ملی حسابداری پژوهش های نوین هوش مصنوعی دبیرخانه همایش بنگاه اقتصادی ارسال شد

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۸۳۲۴۸۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

ChatGPT در تشخیص آبسه مغزی شکست خورد

در پژوهش جدیدی که برای ارزیابی توانایی ChatGPT در تشخیص بیماری‌ها انجام شد، این مدل هوش مصنوعی نتوانست آبسه مغزی را به درستی تشخیص دهد.

به گزارش ایسنا، به رغم این که هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک بخش اساسی از پژوهش‌های بالینی و تصمیم‌گیری است، بسیاری از افراد هنوز صحت ChatGPT را برای پشتیبانی از فرآیندهای تشخیصی و درمانی پیچیده زیر سوال می‌برند.

به نقل از میراژ نیوز، یک پژوهش جدید که ChatGPT را برای مدیریت کردن «آبسه مغزی»(Brain abscess) به کار گرفته، نشان داده که اگرچه به نظر می‌رسد ChatGPT قادر به ارائه دادن توصیه‌هایی درباره تشخیص و درمان است اما برخی از پاسخ‌های این مدل هوش مصنوعی می‌توانند بیماران را در معرض خطر قرار دهند.

این پژوهش که در کنگره جهانی «انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا»(ESCMID) در شهر بارسلون اسپانیا ارائه شد، توسط اعضای گروه پژوهشی «بیماری‌های عفونی مغز»(ESGIB) انجام شده است.

دکتر «سوزان دایکوف شن»(Susanne Dyckhoff-Shen) از بیمارستان «دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ»(LMU) در آلمان و یکی از اعضای انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا گفت: زمانی که با ایمنی بیمار سر و کار دارید، هر نتیجه کمتر از ۱۰۰ درصد یک شکست است. اگرچه ما از دانش ChatGPT درباره مدیریت آبسه‌های مغزی شگفت‌زده شده‌ایم اما محدودیت‌های کلیدی در استفاده از این مدل هوش مصنوعی به عنوان یک دستگاه پزشکی وجود دارد که از جمله آنها می‌توان به آسیب احتمالی بیمار و عدم شفافیت داده‌ها برای ارائه پاسخ اشاره کرد.

توانایی هوش مصنوعی در جذب سریع، پردازش و تفسیر مجموعه داده‌های گسترده، چشم‌انداهای وسوسه‌انگیزی را نشان می‌دهد اما این پرسش نیز به وجود می‌آید که آیا فرآیندهای زمان‌بر برای ایجاد دستورالعمل‌های پزشکی هنوز ضروری هستند یا اینکه مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده با انبوهی از اطلاعات پزشکی می‌توانند در پاسخ به پرسش‌های پیچیده بالینی با کارشناسان بالینی رقابت کنند.

آبسه‌ مغزی یک عفونت تهدیدکننده در سیستم عصبی مرکزی است که برای جلوگیری از عوارض شدید عصبی و حتی مرگ بیمار باید به سرعت شناسایی و درمان شود. مدیریت آبسه‌های مغزی عمدتا براساس تجربه بالینی و پژوهش‌های محدود انجام می‌شود اما انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا در سال ۲۰۲۳، نیاز به یک روش استاندارد را با توسعه یک دستورالعمل بین‌المللی برآورده کرد.

گروهی از پژوهشگران اروپایی برای اینکه بفهمند آیا ChatGPT قادر به ارزیابی حرفه‌ای پژوهش‌های پزشکی و ارائه توصیه‌های معتبر علمی است یا خیر، مدل هوش مصنوعی را آزمایش کردند تا ببینند که آیا در مقایسه با دستورالعمل ESCMID می‌تواند به ۱۰ پرسش کلیدی درباره تشخیص و درمان آبسه مغزی پاسخ دقیق بدهد یا خیر.

پژوهشگران ابتدا از نسخه چهارمChatGPT (ChatGPT 4) خواستند تا به ۱۰ پرسش مطرح‌شده توسط انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا پیرامون دستورالعمل آبسه مغزی آنها پاسخ دهد. پرسش‌ها بدون هیچ گونه اطلاعات اضافی طراحی و ارزیابی شدند.

سپس، ChatGPT با متن همان مقالات پژوهشی آموزش داده شد که برای توسعه دستورالعمل پیش از پرسیدن سؤالات مورد استفاده قرار گرفته بودند. این کار برای بررسی این موضوع انجام شد که آیا ChatGPT با استفاده از داده‌های مشابه به‌ کار رفته برای توسعه دستورالعمل‌ها می‌تواند توصیه‌های هماهنگ‌تری را ارائه دهد یا خیر.

سپس سه متخصص بیماری‌های عفونی، پاسخ‌های هوش مصنوعی را با توصیه‌های دستورالعمل انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا مقایسه کردند تا مواردی را مانند وضوح، هم‌سویی با دستورالعمل و خطر احتمالی برای بیمار ارزیابی کنند.

این پژوهش در «The Journal of Neurology» ارائه شد.

انتهای پیام